腾讯音乐MUSELight，获2024新质生产力“人工智能”示范案例
1月8日，由环球时报社、中国科协新技术开发中心、清华大学技术创新研究中心联合举办的“2025环球时报年会——新质生产力产业实践洞见活动”在北京举行。以“探索新质生产力在各领域的实践路径”为主题，汇集科技、产业、经济等领域的众多权威专家，以及华为云、科大讯飞、腾讯音乐在内的多家头部科技企业。围绕新质生产力引领产业创新，发布了多项新技术、新产品、新场景大规模应用示范案例。
华为云昇腾AI云服务与腾讯音乐天琴实验室的MUSELight大模型推理加速引擎，凭借在人工智能领域的前沿技术与创新应用，在众多项目中脱颖而出，荣获2024新质生产力产业实践“人工智能”示范案例。
天琴实验室将自研的 MUSELight 大模型推理加速技术成功迁移至昇腾云平台，实现了AI算力的自主创新与重大突破。无论是面对海量数据的复杂分析查询，还是为大模型训练筛选优质数据，在昇腾AI云服务强大的高度并发处理技术支持下，MUSELight大模型始终保持高效稳定，性能毫无折扣。这使得模型能够在短时间内处理海量数据，极大地加速了模型的训练与迭代进程，以更低成本实现更优质、更快速的视觉生成效果。目前，MUSELight与昇腾AI云服务的融合成果已全面向行业开放，为推动自有算力生态的蓬勃发展贡献力量。
在技术优化层面，MUSELight采用了一系列先进策略，包括计算核心高度并发流水折叠编排、计算与数据移动的高度向量化，以及核心算子的原生定制等，对昇腾云算力进行了全方位、创新性的深度优化。这一系列举措让昇腾云的性能得到了飞跃式提升，与传统AI算力解决方案相比，展现出了无可比拟的优势，其推理速度提升超166%，性价比提升35%。
在业务拓展与场景应用创新方面，双方同样成果丰硕。以天琴实验室MUSELight基于昇腾AI云服务的加速解决方案为例，该方案已在歌单封面生成业务中展开试点。借助昇腾AI云服务的强大算力，MUSELight在歌单封面制作上实现了质的飞跃。不仅理解推理能力大幅增强，制作成本也显著降低。通过MUSE AI技术，用户只需输入专辑主题、风格、情感等关键词，即可快速生成符合要求的封面设计。无论是充满诗意的东方风格，还是动感十足的西式风格，都能轻松实现一键生成。这一创新不仅极大地提升了歌单封面制作效率，还推动了音乐制作产业的数智化转型，丰富了音乐作品的呈现形式，让每个人都有机会成为音乐创作的参与者。
未来，腾讯音乐天琴实验室的MUSELight大模型将继续与华为云昇腾AI云服务紧密合作，共同加速AI大模型的进化，携手迈向更加智能、确定的未来。
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